Разметка тональности заключается в определении эмоциональной окраски текста. Подобные датасеты позволяют натренировать модель автоматически оценивать настроение в комментариях, отзывах, твитах.
Анализ тональности
Какие цели достигаются с помощью анализа тональности
Услуги → Labelme.ru
С помощью нейронок, натренированных на определения тональности, можно улучшать самые разные научные и бизнес-процессы. Например, определять негативные отзывы и автоматически отвечать на них, предлагая промокоды или скидки. Или использовать модель для изучения своей аудитории: автоматически подсчитывать статистику реакций на события, товары, нововведения. Области применения очень разнообразны, но для их реализации нужна качественная разметка обучающих данных.
Виды разметки для услуги "Анализ тональности"
Бинарная система тональности
В этом случае для определения полярности документа используется два класса оценок: позитивная или негативная. Это один из самых простых видов разметки тональности, так как у разметчиков меньше сомнений при определении классов.
Многоклассовая система тональности
В отличие от бинарной системы определения тональности включает другие виды эмоциональной окрашенности. Это делает оценку более точной и универсальной.
Например, помимо позитивной или негативной реакции, выделяются нейтральная, грустная, радостная и так далее. Наше ПО позволяет внести любые классы тональности, необходимые для ваших задач.
Например, помимо позитивной или негативной реакции, выделяются нейтральная, грустная, радостная и так далее. Наше ПО позволяет внести любые классы тональности, необходимые для ваших задач.
Оценка тональности с учетом субъективности и объективности
Между "мне не понравилась доставленная еда" и "слишком долгая доставка" — огромная разница. Чтобы нейросеть понимала эту разницу, помимо классов эмоциональной тональности, необходимо разметить субъективность и объективность оценки.
Во избежание ошибок мы регулируем жёсткость проверки и вносим дополнительный класс для спорных значений. Далее их перепроверяют люди с лингвистическим образованием.
Во избежание ошибок мы регулируем жёсткость проверки и вносим дополнительный класс для спорных значений. Далее их перепроверяют люди с лингвистическим образованием.
Примеры применения по отраслям
Мы в LabelMe размечали данные для самых разных областей бизнеса:
- Разметка для ритейла и e-commerceРазметили десятки тысяч клиентских отзывов и комментариев на предмет эмоциональной окрашенности. С помощью этих данных клиенты разрабатывали алгоритмы аналитики и обработки фидбэка. Благодаря нашей разметке их системы научились автоматически понимать настрой клиента и давать унифицированные ответы. Это позволило сократить издержки на содержание штата без потери качества.
- Разметка для компьютерной лингвистикиИспользование нейросетей значительно упрощает обработку и контент-анализ больших объемов текстовой информации. Например, человеку не нужно вручную перечитывать и вычленять нужные классы эмоциональной тональности. Мы проведем анализ и разметку, чтобы вы могли создать своё автоматизированное решение. Работаем в соответствии со всеми основными семантическими тезаурусами: WordNet-Affect, SentiWordNet, SenticNet, а также русскоязычными аналогами RuSentiLex и LINIS Crowd.
- Разметка данных для СМИ и социальных сетейРазметка анализа тональности нужна для совершенствования алгоритмов модерации, изучения отношения пользователей к разным темам, индекса социального настроения и изучения портрета целевой аудитории. У LabelMe большой опыт в парсинге и разметке тональности текстов с самых разных платформ: ВКонтакте, YouTube, Instagram, Twitter, IQBuzz, Facebook.
- Разметка для алгоритмов перевода с разных языковАнализ тональности активно используется в улучшении методов автоматического перевода с разных языков. Это обусловлено тем, что профессиональный переводчик может корректно понимать различные смысловые и эмоциональные конструкции. Чтобы алгоритм научился делать также — нужно включить в процесс обучения датасеты с размеченными сущностями и тональности. От разнообразия текстов и качества разметки зависит точность переводов в будущем.
Заявка на разметку датасета
Заполните поля и отправьте заявку. Менеджер перезвонит вам для уточнения деталей.
Почему стоит заказать разметку в LabelMe
У нас любой вид разметки проходит дополнительный этап валидации. Вам не придется искать ошибки — их не будет.
Проверка разметки уже включена в стоимость
Можем легко масштабировать количество исполнителей, чтобы вы получили даже большой датасет в срок.
Адаптация производительности
Он будет держать вас в курсе выполнения заказа и ответит на все интересующие вопросы.
Личный менеджер
Так вы сможете оценить качество, а мы произвести замеры по сложности, длительности и стоимости выполнения заказа
Бесплатный тестовый датасет
Работаем как с собственными инструментами, так и c партнерскими платформами разметки. Обучаем наших разметчиков, прежде чем допустить к работе.