Выделение необходимых классов объектов с помощью прямоугольников. Используется для задач детекции, отслеживания, подсчета. Высокие показатели качества разметки достигаются за счет большого внимания к точности выделения и наложения объектов в кадре.
Разметка BBox
(Bounding Box)
Какие цели достигаются с помощью
Bounding Box
Услуги → Labelme.ru
Аннотация прямоугольниками — один из самых универсальных видов разметки. С ее помощью можно обучать модели для распознавания, трекинга и классификации объектов. Сферы применения этих решений могут быть самыми разными: навигация беспилотного транспорта, проверка выкладки товаров на полках, отслеживание созревания овощей и фруктов. Перечислять можно долго, но в основе всего этого — разметка BBox, которой мы владеем в совершенстве.
Виды разметки для услуги Bounding Box
Выделение объектов одного класса
Такая разметка отлично подходит под задачи детекции конкретных объектов в кадре. Например, можно размечать прямоугольниками только людей для определения их появления в кадре. Такой вид разметки BBox отлично подойдет для узконаправленных задач: возможно использовать в охранных системах и камерах наружного наблюдения.
Выделение объектов одного класса — отличная возможность проверить работоспособность какой-либо идеи. Это значит, что не приходится переплачивать за аннотацию сразу нескольких классов. Такие проекты легко масштабируются.
Выделение объектов одного класса — отличная возможность проверить работоспособность какой-либо идеи. Это значит, что не приходится переплачивать за аннотацию сразу нескольких классов. Такие проекты легко масштабируются.
Многоклассовая разметка боксами
Данный вид аннотации необходим при обучении нейронку распознаванию разных классов объектов. Например, мы выполняли заказ по разметке людей в медицинских масках. Клиент создавал нейросеть, которая будет автоматически подсчитывать людей, соблюдающих масочный режим, и вести общую статистику.
При большом числе классов, мы формируем несколько групп выделения. Это позволяет сократить время обработки каждого снимка и увеличить качество конечного набора данных.
При большом числе классов, мы формируем несколько групп выделения. Это позволяет сократить время обработки каждого снимка и увеличить качество конечного набора данных.
3D–кубоиды
3D Bounding Box используется, когда важно отследить объект в кадре, понять его геометрию и более точные пропорции. Поэтому разметку кубоидами обычно используют в строительстве, в области автономных транспортных систем, моделей дополненной реальности и других решений Computer Vision.
Мы внимательно следим за всеми метриками: шириной, длиной, высотой, глубиной целевых объектов.
Мы внимательно следим за всеми метриками: шириной, длиной, высотой, глубиной целевых объектов.
Примеры применения по отраслям
Мы в LabelMe размечали данные для самых разных областей бизнеса:
- Разметка для автономных транспортных системЧтобы избежать столкновения беспилотного автомобиля с другими объектами, необходимо обучить его видеть препятствия и определять опасные зоны. Многоклассовая разметка прямоугольниками или кубоидами идеально подходит для выполнения этой задачи. Наши разметчики с высокой точностью разметят различные виды транспорта, пешеходов, животных — любые классы согласно ТЗ.
- Разметка для VR–индустрииЧтобы любая программа дополненной реальности функционировала исправно, необходимо научить ее ориентироваться в пространстве и распознавать разные виды объектов.
Мы не просто расставляем прямоугольники: мы размечаем. Важно учитывать особенности наложение объектов, их удаленность друг от друга и общую глубину аннотируемого кадра. - Разметка для систем безопасностиПомимо обнаружения объектов в кадре, разметка BBox используется для треккинга. Например, мы размечали человеческие лица для нейросети по отслеживанию. Задача такой модели — различать разные классы person и не терять их из виду. Подобные алгоритмы особенно хорошо показывают себя в единой экосистеме: человек выходит из поля зрения одной камеры и его перехватывает другая без потери метки класса.
- Разметка для аграрного сектораТам, где не уследит пастух, уследит нейросеть. Нужно лишь скормить ей достаточно записей, на которых прямоугольниками будут выделены нужные классы животных. Хотя дело не ограничивается одними животными. Среди наших кейсов есть заказ по аннотации для рыбных ферм: мы размечали разные виды рыб с помощью прямоугольников. Цель — автоматизация подсчета и борьба с воровством на производстве.
Заявка на разметку датасета
Заполните поля и отправьте заявку. Менеджер перезвонит вам для уточнения деталей.
Почему стоит заказать разметку в LabelMe
У нас любой вид разметки проходит дополнительный этап валидации. Вам не придется искать ошибки — их не будет.
Проверка разметки уже включена в стоимость
Можем легко масштабировать количество исполнителей, чтобы вы получили даже большой датасет в срок.
Адаптация производительности
Он будет держать вас в курсе выполнения заказа и ответит на все интересующие вопросы.
Личный менеджер
Так вы сможете оценить качество, а мы произвести замеры по сложности, длительности и стоимости выполнения заказа
Бесплатный тестовый датасет
Работаем как с собственными инструментами, так и c партнерскими платформами разметки. Обучаем наших разметчиков, прежде чем допустить к работе.