Услуга классификации текстов подразумевает сортировку большого массива разрозненных данных в соответствии с установленной клиентом логикой. Например, по жанрам или темам.
Классификация текстов
Какие цели достигаются с помощью классификации текстов
Услуги → Labelme.ru
Классификация текста необходима для обучения рекомендательных и ранжирующих моделей. Например, датасет, в котором статьи отсортированы по жанрам, может стать основой алгоритма, подбирающего статьи по предпочтениям пользователей. Или автоматически распознавать виды документов и структурировать их расположение ваших базах данных. Чем больше классов будет предусмотрено в вашем ТЗ и чем точнее определены классы, тем точнее будет такой алгоритм.
Виды классификации текстов, с которыми мы работаем
Классификация документов
Обработаем любой массив текстовых документов, чтобы вы могли обучить алгоритм распознавать и сортировать свою документацию. Под каждый вид документов у нас разработаны свои макросы. Они упрощают процесс классификации и сводят количество ошибок к минимуму.
По жанрам
Изучим ваше ТЗ или поможет сформировать систему ранжирования по классам под ваши задачи. От художественной литературы до научных работ. Подбираем команду исполнителей в соответствии со спецификой текстов.
По темам
Чтобы автоматическая ранжировка или рекомендательный алгоритм точно определял класс текста, важно дать ей как можно больше конкретных примеров. Наши специалисты внимательно изучат все предоставленные тексты или помогут в их сборе, чтобы вашим специалистом было легче добиться поставленных целей.
Примеры применения по отраслям
Мы в LabelMe размечали данные для самых разных областей бизнеса:
- Разметка для компьютерной лингвистикиИспользование нейросетей значительно упрощает обработку и контент-анализ больших объемов текстовой информации. Например, человеку не придется вручную сортировать тексты по жанрам, темам и другим параметрам. Мы подготовим датасет, на котором вы сможете обучить нейросеть и автоматизировать процессы классификации текстов.
- Разметка для антиспам системСреди наших заказов есть подобные кейсы. Заказчик предоставлял ТЗ с критериями определения спам-сообщений и наборы данных. Мы разработали эффективный пайплайн по сортировке и в сжатые сроки подготовили датасет, с помощью которого можно выявлять разновидности рекламных рассылок.
- Разметка для социальных сетейПомогли улучшать рекомендательные алгоритмы, сортирую посты, статьи и тексты по тематическим классам. Благодаря этому датасету, заказчик смог разработать решение, которое не нуждалась в хэштегах. Алгоритм опиралось на содержание определенных переменных.
Например, для раздела "спорт" — это "соревнования", "чемпионат", "турнир", "сборная" и так далее. На основе этого алгоритм рекомендует пользователям посты и аккаунты по их предпочтениям. - Разметка для банков, бухгалтерского учета и юриспруденции.Мы имеем обширный опыт в разметке самых разных документов по всем ключевым видам: паспорта, свидетельство о рождении, ИНН, СНИЛс, водительские удостоверения, налоговые отчетности ИП и юридических лиц.
По каждому виду документов у нас есть свои макросы. Это повышает скорость классификации без потери качества. Такой датасет станет ключом к автоматизации внутренних процессов. Рутинные задачи по обработке данных будет выполнять машина, а не человек.
Заявка на разметку датасета
Заполните поля и отправьте заявку. Менеджер перезвонит вам для уточнения деталей.
Почему стоит заказать разметку в LabelMe
У нас любой вид разметки проходит дополнительный этап валидации. Вам не придется искать ошибки — их не будет.
Проверка разметки уже включена в стоимость
Можем легко масштабировать количество исполнителей, чтобы вы получили даже большой датасет в срок.
Адаптация производительности
Он будет держать вас в курсе выполнения заказа и ответит на все интересующие вопросы.
Личный менеджер
Так вы сможете оценить качество, а мы произвести замеры по сложности, длительности и стоимости выполнения заказа
Бесплатный тестовый датасет
Работаем как с собственными инструментами, так и c партнерскими платформами разметки. Обучаем наших разметчиков, прежде чем допустить к работе.