Forbes
Как математик из Владикавказа выручил 175 млн рублей на обучении нейросетей
История LabelMe и её основателя Георгия Каспарьянца: как компания выросла на разметке данных для обучения нейросетей.
Читать в ForbesРазмечаем данные
и строим на них ИИ
- 1000+
- проектов разметки
- 8 лет
- на рынке
- 0 ₽
- за тестовый датасет
Разметка данных
Рамки объектов
Объекты на фото и видео: товары, тара, люди, дефекты
Сегментация
Точные контуры и маски, в том числе медицинские снимки
Классификация
Изображения, тексты, обращения клиентов, тональность
Извлечение сущностей
Имена, суммы, даты и реквизиты из документов
Речь и рукописи
Расшифровка звонков, встреч и рукописного текста
Оценка ответов LLM
Сравнение ответов моделей и данные для дообучения
Сбор данных
Съёмка, парсинг и подготовка датасета с нуля
Не нашли свой вид данных?
Опишите задачу — соберём инструкцию и разметим тестовую выборку бесплатно.
Обсудить задачу
ИИ-решения под ключ
Все решения и кейсыАссистенты на LLM
Боты и агенты, которые отвечают по вашим документам и базе знаний, с ссылками на источник.
Умный поиск
Поиск по каталогу и базе знаний, который понимает запрос своими словами, части слов и опечатки.
Голос и встречи
Расшифровка звонков и созвонов, протоколы и задачи в трекер без ручной работы.
Разбор документов
Счета, договоры и прайсы превращаются в структурированные данные для учётной системы.
Внедрение
Развёртывание в вашем контуре, интеграция с CRM, 1С и Telegram, поддержка после запуска.
Почему с нами спокойно
Бесплатное демо
Размечаем тестовую выборку, чтобы вы оценили качество, а мы — сроки и цену.
Двойная проверка
Каждая партия проходит отдельную валидацию до того, как попадёт к вам.
NDA и удаление данных
Подписываем NDA до старта и удаляем данные с наших серверов после сдачи.
Любые инструменты
Работаем в своих инструментах, в CVAT, Label Studio или на вашей платформе.
Как идёт работа
Пилот
Обсуждаем задачу, размечаем тестовую выборку и считаем стоимость.
Инструкция
Фиксируем классы и спорные случаи, обучаем разметчиков на примерах.
Разметка
Масштабируем команду под объём и сдаём данные партиями с проверкой.
Модель
Если нужно — обучаем модель на этих данных и внедряем её в ваш продукт.
Что мы уже сделали
Поиск по каталогу стеклотары
LLM разбирает названия позиций на тип, объём и горло, а поиск находит тару по описанию своими словами — даже по части слова.
Открыть демоВстречи в задачи
Записи созвонов превращаются в расшифровку и готовые задачи в трекере.
О нас пишут
- Коммерсантъ
Нейросети экономят время и деньги
Сооснователь LabelMe Фёдор Пылаев — о том, как ChatGPT взял на себя проверку размеченных данных и ускорил её примерно в 100 раз.
Читать в «Коммерсанте» - Forbes
ChatGPT против фрилансеров: сколько бизнес экономит на специалистах благодаря ИИ
Как компании заменяют часть ручной работы нейросетями — и опыт LabelMe в автоматизации разметки.
Читать в Forbes
Статьи о разметке
Что такое разметка данных и зачем она нужна
Разметка данных — это подписи к изображениям, текстам и аудио, по которым учится нейросеть. Объясняем виды разметки, как она устроена и почему от неё зависит качество модели.
Сколько стоит разметка данных и из чего складывается цена
От чего зависит стоимость разметки датасета: вид разметки, сложность классов, объём, сроки и требования к качеству. Как посчитать бюджет и где можно сэкономить без потери качества.
Как проверять качество разметки данных
Процессы и метрики контроля качества разметки: эталонные примеры, перекрёстная разметка, согласие разметчиков (каппа Коэна), IoU для рамок и масок, выборочная проверка партий.
Частые вопросы
Сколько стоит разметка данных?
Цена зависит от вида разметки, сложности классов, объёма и сроков. Мы бесплатно размечаем тестовую выборку и после неё называем цену за единицу — кадр, объект, документ или минуту аудио — и фиксируем её в договоре.
Как вы проверяете качество разметки?
Составляем инструкцию с примерами спорных случаев, обучаем разметчиков и допускаем к работе только после проверки. Каждая партия проходит отдельную валидацию, мы считаем согласованность между разметчиками и делимся метриками.
Как быстро можно начать?
Тестовую выборку обычно размечаем за несколько дней после того, как получили данные и задачу. Дальше масштабируем команду под объём и сдаём результат партиями.
Подписываете ли вы NDA?
Да, до начала работы. После сдачи проекта удаляем ваши данные со своих серверов, а работать можем и в вашем контуре.
В каких форматах вы сдаёте результат?
COCO, YOLO, Pascal VOC, JSON, CSV или в формате вашей платформы. Размечаем в CVAT, Label Studio, собственных инструментах или на вашей платформе.
Можете ли вы обучить модель на размеченных данных?
Да. Обучаем модели и внедряем готовые решения: ассистентов на LLM, умный поиск, расшифровку звонков и встреч, разбор документов.
Расскажите о задаче
Георгий Каспарьянц, основатель LabelMe