Как математик из Владикавказа выручил 175 млн рублей на обучении нейросетей
История компании и её основателя Георгия Каспарьянца: как бизнес вырос на данных для обучения нейросетей.
Читать в ForbesОперативное совещание00:42:17
Дмитрий: По поставке в Казань всё идёт по графику, документы у клиента.
Ольга: Алексей, подготовь оценку стоимости до четверга, обсудим на следующей встрече.
Алексей: Хорошо, сделаю.
Новая задачак выполнению
Подготовить оценку стоимости
Закончилась встреча в Zoom — каждое поручение уже задача в трекере: с исполнителем, сроком и цитатой из разговора.
Анна, допсоглашение по Самаре надо закрыть до пятницы
Игорь, счёт за сентябрь до среды
Кто-то из вас — уточните у поставщика
Нейросети для всех сотрудников под контролем компании и агенты, которые забирают рутину в почте, 1С и документах.
Подготовь отчёт по дебиторке за сентябрь и письмо самому крупному должнику
Таблица по контрагентам готова, крупнейший должник выделен. Черновик письма ждёт вашей проверки.
Нейросеть разложила хаотичные названия из прайсов поставщиков на атрибуты, и по каталогу ищут своими словами — даже по части слова.
бут 0,7
Поручения из разговора становятся задачами в трекере: с исполнителем, сроком и цитатой с таймкодом.
Переписки склеены в дела, агент готовит черновики ответов. Письмо уходит только после того, как человек нажал «Отправить».
Отчёт по дебиторке или себестоимости по запросу обычными словами, разбор накладных и актов с проверкой сумм.
Документы этапа создаются по шаблонам, согласование идёт по маршруту с напоминаниями, ассистент правит текст в вашем стиле.
Поиск по смыслу по всем документам и перепискам; агент предлагает записать новое, человек принимает.
Один шлюз к моделям с входом по учётной записи, лимитами на отдел, учётом расходов и маскированием персональных данных.
Агент готовит письмо, задачу или отчёт, но наружу без вашего подтверждения ничего не уходит.
Ставим платформу в ваш контур. Для закрытых данных — локальная модель, без внешних сервисов.
Персональные данные и реквизиты маскируются до отправки во внешнюю модель, каждый запрос — в журнале.
Лимиты на сотрудника и отдел, отчёт о том, кто и на что тратит нейросети.
Разбираем процесс, подключаемся к вашим системам и разворачиваем контур на ваших серверах.
Настраиваем агентов под ваш сценарий: что они читают, что делают и где ждут подтверждения человека.
Прогоняем архив — встречи, письма, документы — и показываем результат до запуска.
Обучаем команду, передаём исходники и сопровождаем первый месяц работы.
Одна часовая планёрка — 33 задачи на 11 человек в трекере, без ручного протокола.
ПодробнееЕдиный доступ к нейросетям для сотрудников и агенты для почты, 1С и документов — на серверах компании. Проект в работе.
ПодробнееНейросеть разбирает названия позиций на атрибуты, а поиск находит тару по описанию своими словами — даже по части слова.
ПодробнееНейросеть превращает требования из документов в проверяемые правила и сама сверяет с ними данные из таблиц и CRM.
ПодробнееИстория компании и её основателя Георгия Каспарьянца: как бизнес вырос на данных для обучения нейросетей.
Читать в ForbesСооснователь Фёдор Пылаев — о том, как ChatGPT взял на себя проверку данных и ускорил её примерно в 100 раз.
Читать в «Коммерсанте»Как компании заменяют часть ручной работы нейросетями — и наш опыт автоматизации.
Читать в ForbesАгентский пайплайн — цепочка шагов, которую ИИ-агенты выполняют сами по событию: встреча закончилась, пришло письмо, наступила пятница. Объясняем, из чего он состоит и где человеку оставить последнее слово.
Что мы узнали, когда учили систему превращать Zoom-встречи в задачи в трекере: откуда брать текст, как определять исполнителя по речи, как не плодить дубли и зачем нужна очередь проверки.
Где агенту можно действовать самостоятельно, а где нужен человек. Разбираем принцип «агент готовит — человек подтверждает» на примерах почты, задач и отчётов.
Цепочка шагов, которую выполняют ИИ-агенты: получить событие (закончилась встреча, пришло письмо), понять содержимое, выполнить действие в ваших системах и, где нужно, дождаться подтверждения человека. Каждый шаг виден в журнале.
Нет. Письма, задачи на внешних людей и другие действия наружу агент только готовит. Человек видит, что и куда уйдёт, и сам нажимает «Отправить».
На ваших серверах. Для внешних моделей персональные данные и реквизиты маскируются до отправки, а для закрытых данных ставим локальную модель.
Готовое решение «Встречи в задачи» — 4 недели. Корпоративная ИИ-платформа из нескольких модулей — около 8 недель. Сроки фиксируем в договоре с поэтапной демонстрацией.
Zoom, корпоративная почта Exchange, 1С, Active Directory, CRM Twenty и Битрикс24, Excel, Telegram. Если вашей системы нет в списке — подключаем через API.
Считаем после короткого обследования: стоимость зависит от сценария, числа интеграций и набора модулей. Сервер и обращения к языковой модели оплачиваются по факту потребления.